概述

数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

如今在这个信息爆炸的时代，企业要稳健的发展必须对外界信息保持足够的敏感性，必须从各种海量的信息中提取出潜在的大众需求，进而才能做出正确的决策，才能增强企业的竞争力。因此，如何准确的获取需要的信息对多数企业而言，是可望而不可即的事。

中广易源科技有限公司为了适应市场的需要，组建了一支强大数据挖掘专家队伍，搭建了中广易源可就有限公司自主研发的数据挖掘系统，可以为企业量身定制各种行业的数据挖掘解决方案，帮助企业从海量信息中提取出需要的信息，为企业排忧解难，保驾护航。

解决方案

本公司提供的数据挖掘系统支持关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等多个任务来对数据进行分析处理。

首先，通过两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，使得所挖掘的规则更符合需求。

其次，把数据按照相似性归纳成若干类别，把同一类中的数据和不同类中的数据彼此归纳整合，建立宏观的概念，根据分布模式以及可能的数据属性之间的相互关系提取对企业有用的数据。

接着就是找出一个类别的概念描述来替代这类数据的整体信息，即该类的内涵描述，并用这种描述来构造模型，一般用规则或决策树模式表示。利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则进行分类，然后对搜集到的符合标准的数据进行统计，利用历史数据找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。

最终将归纳的数据统一整理供各企业综合分析，以便企业做出正确的市场评估和市场动向的把握。